Dipartimento di Culture, Politica e Società

Descrizione del progetto

Obiettivi congiunti della Città di Torino-Polizia Locale – Big Data Analysis Lab e del Dipartimento dell’Università di Torino sono:
• Nuovi strumenti per la redazione del Popular Financial Reporting (Bilancio POP);
• Nuove metodiche di gestione dei Big Data, Social Innovation, Data Analysis, Social Analysis, anche a supporto del Bilancio POP e della gestione Grandi Eventi;
• Nuovi approcci alla e security and safety degli spazi pubblici e dei Grandi eventi (video analysis, text mining, text analytics e il cognitive computing, data analysis, social analysis, O.S.I.N.T., realtà virtuale, realtà aumentata etc);
• Open access labs (condivisione dei rispettivi laboratori tecnico scientifici – Università e Città di Torino Polizia Locale – Big Data Analysis Lab);
• Supporto scientifico per i progetti di Innovation e Big Data Analysis;
• Utilizzo delle analitiche sugli open data come base per scenari di predittività su specifici fenomeni di interesse per la Città e del Dipartimento di Management;
• Rendere replicabili le esperienze ed i risultati ottenuti su altre realtà Metropolitane;
• Formazione di gruppi di lavoro che acquisiscano una metodologia di intervento in ambito di progetti di innovazione e Big Data analysis;
• Diffusione tra i dipendenti della Città di una nuova cultura dei dati, con focalizzazione sugli skills richiesti dal cambiamento;
• Nuove metodologie di infografica per rappresentare le informazioni misurabili e utili agli organi decisionali della Città, supporto al POP con infografiche innovative;
• Monitoraggio di situazioni legate alla sicurezza, l’ambiente, il traffico, i consumi e l’utilizzo dei servizi, per agevolare interventi e identificare anomalie;
• Simulazione di scenari e automatizzazione di processi;
• Integrazione di dati destrutturati e dati strutturati derivanti da banche dati;
• Gestione e monitoraggio di grandi eventi, con dati da fonti diverse ivi compresi i dati open dei social;
• Realizzazione di API per interoperare i dati nelle platform e nuove tecnologie di Dashboard per la divulgazione e rappresentazione delle analitiche;
• Sviluppo di modelli di innovazione istituzionale, innovazione sociale, innovazione tecnologica e di Smart City;
• Realizzazione di momenti di formazione multilivello consequenziale e di momenti di informazione e divulgazione.